프로그래밍21 파이썬의 동시성 프로그래밍: asyncio와 코루틴 활용하기 1. Intro파이썬에서 동시성 프로그래밍은 복잡한 작업을 효율적으로 처리하는 강력한 도구다. 특히 asyncio 모듈과 코루틴을 활용하면 비동기 프로그래밍을 통해 I/O 바운드 작업의 성능을 크게 향상시킬 수 있다.2. asyncioasyncio는 파이썬 3.4부터 표준 라이브러리에 포함된 모듈로, 비동기 프로그래밍을 위한 프레임워크다. 이 모듈은 코루틴을 사용하여 동시성 코드를 작성할 수 있게 해주며, 이벤트 루프를 통해 비동기 작업을 관리한다.asyncio의 주요 특징코루틴을 이용한 비동기 프로그래밍이벤트 루프 기반의 작업 관리네트워크 및 I/O 작업에 최적화동시성 프로그래밍을 위한 고수준 API 제공3. 코루틴 (Coroutine)코루틴은 asyncio의 핵심 개념이다. 일반 함수와 달리, 코루틴.. 2024. 12. 7. 파이썬 - 표준 라이브러리 collections 모듈 IntroPython 프로그래밍 언어는 풍부한 표준 라이브러리를 자랑한다. 그 중에서도 collections 모듈은 다양한 특수 컨테이너 데이터타입을 제공하여 개발자들의 코딩 경험을 한층 더 풍성하게 만든다. 이 모듈은 기본 내장 컨테이너(list, tuple, dict, set)를 확장하거나 대체할 수 있는 특별한 데이터 구조들을 포함하고 있다.namedtuple(): 이름 있는 필드를 가진 튜플 서브클래스namedtuple()은 튜플의 서브클래스를 생성하는 팩토리 함수다. 이 함수를 사용하면 인덱스뿐만 아니라 이름으로도 필드에 접근할 수 있는 튜플을 만들 수 있다.from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y'])p = .. 2024. 12. 2. 파이썬 - 시퀀스(Sequence) 타입 심화 파이썬의 시퀀스 타입파이썬에서 시퀀스 타입은 데이터를 순서대로 저장하는 자료구조를 말한다. 리스트, 튜플, 문자열 등이 대표적인 시퀀스 타입이다. 이러한 시퀀스 타입의 데이터를 효과적으로 다루기 위해서는 슬라이싱과 인덱싱에 대한 깊이 있는 이해가 필요하다.인덱싱의 기본과 응용인덱싱은 시퀀스의 특정 위치에 있는 요소에 접근하는 방법이다. 파이썬에서 인덱스는 0부터 시작하며, 음수 인덱스를 사용하면 시퀀스의 끝에서부터 요소에 접근할 수 있다.sequence = [1, 2, 3, 4, 5]print(sequence[0]) # 출력: 1print(sequence[-1]) # 출력: 5인덱싱의 응용으로, 다차원 시퀀스에서도 사용할 수 있다. 예를 들어, 2차원 리스트에서는 다음과 같이 사용한다.matrix =.. 2024. 12. 1. 파이썬 - 컨텍스트 매니저와 with 문 파이썬의 컨텍스트 매니저와 with 문파이썬 프로그래밍에서 리소스 관리는 매우 중요한 주제다. 특히 파일 처리, 데이터베이스 연결, 네트워크 소켓 등을 다룰 때 리소스의 적절한 할당과 해제는 프로그램의 성능과 안정성에 직접적인 영향을 미친다. 이러한 맥락에서 파이썬의 컨텍스트 매니저(Context Manager)와 with 문은 개발자들에게 강력하고 편리한 도구를 제공한다.컨텍스트 매니저의 개념컨텍스트 매니저는 리소스의 획득과 해제를 자동으로 관리해주는 객체다. 이는 주로 'with' 문과 함께 사용되며, 코드 블록의 실행 전후에 특정 작업을 수행할 수 있게 해준다. 컨텍스트 매니저의 주요 목적은 다음과 같다.리소스 할당 및 해제의 자동화예외 발생 시에도 안전한 리소스 해제 보장코드의 가독성과 유지보수성.. 2024. 12. 1. 파이썬 - 메모리 관리와 가비지 컬렉션 파이썬의 메모리 관리와 가비지 컬렉션파이썬은 개발자 친화적인 언어로 널리 알려져 있다. 이러한 특성 중 하나가 바로 자동화된 메모리 관리 시스템이다. 파이썬 프로그래머는 메모리 할당과 해제에 대해 직접적으로 신경 쓸 필요가 없다. 그러나 이 편리함 뒤에는 복잡한 메커니즘이 숨어있다. 이 글에서는 파이썬의 메모리 관리 방식과 가비지 컬렉션 시스템에 대해 자세히 살펴본다.파이썬의 메모리 관리 기본 원리파이썬의 메모리 관리는 크게 두 가지 핵심 요소로 구성된다: 참조 카운팅과 가비지 컬렉션이다. 이 두 메커니즘은 서로 보완적으로 작동하여 메모리를 효율적으로 관리한다.참조 카운팅참조 카운팅은 파이썬 객체가 얼마나 많은 참조를 가지고 있는지를 추적하는 방식이다. 객체가 생성될 때마다 참조 카운트는 1로 시작하며,.. 2024. 12. 1. 파이썬 - 네임드 튜플(Named Tuple)과 데이터 클래스(Data Class) 비교 Intro파이썬 프로그래밍에서 데이터를 구조화하고 관리하는 것은 매우 중요한 작업이다.이를 위해 파이썬은 다양한 도구와 기능을 제공하는데, 그 중에서도 네임드 튜플(Named Tuple)과 데이터 클래스(Data Class)는 특히 주목할 만하다.이 두 가지 기능은 각각 고유한 특성과 장점을 가지고 있어, 상황에 따라 적절히 선택하여 사용할 수 있다.네임드 튜플(Named Tuple)의 이해네임드 튜플은 파이썬의 collections 모듈에서 제공하는 기능으로, 일반 튜플의 확장된 형태라고 볼 수 있다. 기본적인 튜플과 마찬가지로 불변(immutable)한 특성을 가지고 있지만, 각 요소에 이름을 부여할 수 있다는 점에서 차이가 있다.네임드 튜플의 주요 특징은 다음과 같다.불변성: 한 번 생성된 후에는 .. 2024. 12. 1. 이전 1 2 3 4 다음
